（中央社記者高華謙台北30日電）輝達資深總監哈里斯今天指出，輝達正與鴻海密切合作，有超過10廠投入打造Vera Rubin平台，總面積達數百萬平方英尺。同時，鴻海也正導入模組化資料中心，可將AI工廠開發時間從數個月縮短至數週。

輝達AI與高效能運算（HPC）超大規模基礎架構解決方案資深總監哈里斯（Dion Harris）今天在鴻海科技日發表專題演講，說明輝達與鴻海合作在全球布局進展。

哈里斯表示，輝達的核心平台Vera Rubin不只是一顆GPU，還包括CPU、DPU、網路，以及相關系統共同支援龐大的工作負載；輝達正在打造Vera Rubin平台，並與鴻海密切合作，有超過10廠投入，總面積達數百萬平方英尺。

哈里斯也說，市場對AI與代理式系統的需求非常龐大，為了滿足這些需求，必須重新思考如何提升製造供應鏈的效率、產出能力及整體能力。

哈里斯指出，輝達將Vera Rubin的運算托盤（compute tray）設計為完全模組化，但令人振奮的是，鴻海在這個基礎上又向前推進一步，將整個運算托盤的組裝流程完全自動化。

哈里斯說，接下來還必須思考如何大規模部署這些系統，包括龐大的算力，並整合網路、儲存等所有要素。這些是有史以來設計與製造最複雜的運算系統之一，而電力使用量、用水量等因素對AI工廠也都非常重要。

哈里斯說，為了整合這些系統，輝達開發NVIDIA DSX，透過MaxLPS等技術提升能源使用效率，並與鴻海及其他合作夥伴開發封閉式循環冷卻系統，減少用水。

哈里斯表示，鴻海不只是製造系統，也透過旗下亞灣超算（Visionbay.ai）系統打造AI工廠，不只採用輝達正在打造的最新Vera Rubin平台，也導入最新的800 VDC 電力架構，透過採用這些更新的技術，可以更有效率地部署，並讓系統更快啟動運作。

哈里斯說，除此之外，鴻海也正突破既有界限，導入模組化資料中心，非常了不起，畢竟建置一座AI工廠所需的所有工作，包括設計、建造到正式啟用可能需要數月、甚至數年。

哈里斯指出，與鴻海合作開發的模組化設計，可將功能完整的系統整合至貨櫃式模組，涵蓋整個Pod，以及電力輸送、儲存等系統，並整合相關資訊，藉此將開發時間從數個月縮短至數週。

哈里斯說，這些模組化解決方案若縮短產生第一個Token的時間，像是如果能在8週內提供100MW，將可使數十億美元的資金能立即為客戶投入實際運作。因此，這將為整個生態系創造更多價值，最終加快AI及代理式系統的導入速度。

哈里斯表示，亞灣超算的願景已經成為現實，目前正在區域內部署超過100MW容量，這不只將有助於建置AI工廠，也能在區域內建立相關基礎設施，讓當地企業與組織得以採用AI，並從AI技術中受益。（編輯：林淑媛）1151030