（中央社記者呂晏慈台北12日電）AI從內容生成邁向協助決策與完成交易，Visa今天指出，根據最新代理式商務測試結果，AI模型的平均測試通過率為56.6%，而在部分未通過測試的狀況中，AI可能推薦不符合需求的商品，或未能充分掌握購買條件，顯示在減少錯誤、提升穩定性兩面向上，仍有進步空間。

近年各國際發卡組織積極拓展代理式AI（AI Agent）交易應用，如Visa透過「AI智慧購物評測」模擬真實消費情境，評估主流AI模型的實際表現，也開放消費者親自參與測試，並於今天發表測試結果。

Visa指出，首輪測試標準涵蓋來自12個AI研發團隊的22款AI模型，購物情境設定為買電視、筆記型電腦及個人護理家電等15種類型。

結果發現，AI模型的平均測試通過率為56.6%，當中表現最佳的模型通過率達82.2%，最低僅有28.9%，反映AI購物能力仍有提升空間。同時，每款AI模型在各類購物情境中均進行3次測試，但綜合所有模型與情境，3次測試皆通過的比例僅有33%，意味表現穩定度仍有不足。

Visa台灣總經理黃慧琴透過新聞稿說明，在其中1種測試情境中，消費者希望AI協助挑選1台新電視，提及親友曾推薦特定品牌，且自己擁有某家第三方供應商的會員資格，但並未提供其他具體細節。

黃慧琴表示，AI必須透過對話，進一步了解消費者的預算及其他需求，例如電視是否支援杜比視界（Dolby Vision）、是否支援HDR10+家庭影片播放功能，以及遊戲所需效能等。

測試結果顯示，越能深入掌握消費者需求的AI模型，通常具有較高的測試通過率。然而，即使是先前已成功通過測試的模型，在重複執行相同情境時仍經常失敗，顯示AI在提供一致性消費體驗方面所面臨的挑戰。

Visa指出，透過與消費者對話，挖掘最多潛在購買需求的5款AI模型，其平均通過率達68%，相較之下，掌握最少潛在購買需求的5款模型，通過率只有44.4%。

Visa說明，測試也發現，即便高成本模型表現較佳，但仍有失敗風險，平均單次測試成本最高的5款AI模型，通過率達65%，而成本最低的5款模型通過率為50%。

Visa補充，在未通過的測試中，約有53%結果為AI最終仍決定進行購買，包括推薦不符合消費者要求的商品，或未能充分掌握消費者的所有購買條件。

黃慧琴強調，減少錯誤、提升穩定性是消費者信任代理式商務的關鍵，但這2個項目仍有進步空間。未來將持續擴充代理式商務評測基準，納入更多購物情境與產品類別，延伸測試範圍至結帳、支付及訂單成立等環節。（編輯：林家嫻）1151112