（中央社記者張建中新竹14日電）工研院今天宣布，開發的可信任AI自動化評估技術，可將原本需要耗時2週的人工評測流程，大幅縮短至90分鐘，有助企業降低AI導入成本與驗測門檻，加速可信任AI應用落地，累計協助超過110件企業AI模型檢測案。

工研院今天發布新聞稿，量測技術發展中心經理黎宇泰表示，過去企業進行語言模型測試，多仰賴人工逐題檢查，不僅耗時費工，也難以因應模型快速更新與迭代需求。

黎宇泰指出，工研院量測技術發展中心結合工研院資訊與通訊系統研究所於測試工具與題庫開發的技術能量，建立自動化AI評測機制，透過智慧抽題、提示詞設計與語意比對等技術，自動檢測模型回答內容是否符合規範，大幅提升測試效率與一致性。

黎宇泰說，目前團隊已協助超過110件AI模型檢測案，應用涵蓋大型語言模型、智慧客服、商務系統及政府公文等場域，其中超過9成來自民間企業。

工研院資訊與通訊系統研究所專案經理蔡淑瑜表示，目前多數國際開源模型主要以英文資料訓練，容易出現不符合台灣語境與文化情境的內容，團隊特別建立繁體中文與台灣文化情境題庫，強化模型在語言適切性、文化敏感度與在地化應用上的檢測能力。

工研院指出，「可信任AI自動化評估技術」獲得台灣人工智慧協會2026 AI Award「落地轉型：最佳解方賞」特優獎。台灣人工智慧協會的AI Award為國內指標性AI獎項，聚焦AI技術落地應用與產業轉型成果。（編輯：林淑媛）1150514