（中央社記者陳至中台北20日電）AI人工智慧的發展，衝擊教育體系，為了避免學生依賴AI解答，導致「學習外包」，專家建議依循「思、用、查、修」原則，做好檢查比對和重新組織，不能直接接受答案。

近年生成式AI工具飛躍發展，學生寫作業時直接問AI，往往能快速取得答案，但這樣的作法完全不經大腦思考梳理、記憶和整理產出，長久下去會產生依賴，甚至是嚴重的「學習外包」。

教育部資訊及科技教育司長葉家宏接受中央社專訪指出，AI帶來的影響不只是多了學習的工具，教學和評量方式也要跟著改變，以往追求的是正確的答案，未來更重要的是思考的歷程。

「當找到答案變得很容易，重點是培養查證、分析、判斷、反思的能力。」葉家宏表示，在AI時代，學生要學會問問題，得到初步的答案後，也需要能歸納重點、進一步追問和反思及修正。

台中教育大學校長郭伯臣接受中央社電訪時也提到，近來越來越多大學教授發現，很多學生報告直接貼上AI的答案，沒有列出文獻就算了，也些甚至會生出「不存在」的文獻。同樣的狀況，也出現在中小學的作業中。

郭伯臣認為，在AI時代，教師出作業的方式應有所調整，不能再只追求答案，而應引導學生依循「思、用、查、修」原則，即先思考、再使用AI、進一步查證、修正和組織語言。

以自然課詢問「水在任何情況下都會在攝氏100度沸騰嗎？」為例，AI可能回答得很簡化說「水會在100度沸騰」，這時教師可以引導學生追問「這句話有沒有前提？」、「氣壓改變時會怎樣？」、「高山上煮水為什麼比較快沸騰？」，思考AI的答案漏掉了什麼條件，有沒有過度簡化、缺少條件或忽略情境。

社會科請AI說明歷史事件或政策，教師也要引導學生不能直接相信答案，應要求AI附上資料來源，思考來源是不是真的存在、有沒有其他可靠資料的支持，作者、年份、標題是否正確，以及AI有沒有把不同的資料混在一起等。

郭伯臣指出，傳統的教育方式多是上課聽講，回家做作業「刷題」，隨著AI工具的引進，學生可以更及時的了解自己哪裡對、哪裡錯，有沒有需要加強的地方，進而整理筆記、畫出重點等。研究顯示，能善用各種平台工具的「全面型學習者」，往往能取得更好的學習成效。因此不必擔心孩子使用AI，而要留意是否正確使用。（編輯：李淑華）1150620